Whiffle, een spin-off van de TU Delft, heeft een geavanceerde technologie voor zeer nauwkeurige en zeer lokale weersvoorspellingen ontwikkeld. Het weermodel van Whiffle is een stuk accurater dan alle andere weermodellen. Met de hoge resolutie van de forecast zijn lokale weersomstandigheden tot in detail zichtbaar. Het maakt de productie van duurzame energie beter voorspelbaar. Tevens biedt het gebruik van het model van Whiffle de mogelijkheid windparken efficiënter te ontwerpen. Beide toepassingen resulteren in lagere kosten voor de opwekking van duurzame energie. Wereldwijde marktleiders in de duurzame energiesector maken al gebruik van Whiffle’s model.
Whiffle werd in 2015 opgericht door Harmen Jonker en Remco Verzijlbergh na jarenlange ontwikkeling binnen de TU Delft. In vergelijking met conventionele meteodiensten biedt Whiffle verschillende voordelen. Een belangrijke daarvan is de hoge resolutie van de forecast, waarmee lokale weersomstandigheden tot in detail zichtbaar zijn. Whiffle bereikt dit door de berekeningen van het weermodel op grafische kaarten (GPU’s) uit te voeren en zo turbulentie en onderliggende natuurkundige processen in de atmosfeer in meer detail mee te nemen.
Het model is het eerste operationele weermodel ter wereld, gebaseerd op zogeheten Large Eddy Simulation (LES) en het wordt daarnaast nog geoptimaliseerd door kunstmatige intelligentie en machine learning. Zo biedt Whiffle een uitermate accurate en snelle weersvoorspelling waarin lokale effecten zoals heuvels, gebouwen of windmolens zijn meegenomen.
De technologie belooft efficiëntievoordelen in tal van economische sectoren maar momenteel richt Whiffle zich primair op de hernieuwbare energiemarkt.
